浅析稀疏优化在机器学习中的应用

• 作者: 李董东
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 模型 稀疏优化
• 年，卷（期）: 2019,（19）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 194-195
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 3519字
• 语种: 中文

摘要

Machine Learning翻译过来即是机器学习简称ML,其是一门复杂的学科涉及的领域很广泛且其算法理论也是相对复杂.什么叫作机器学习呢,从字面就可以看出是有计算机的参与,通过模拟学习人类的行为来达到实现人类行为的目的.稀疏优化主要的目的就是将问题得到优化,那么这一过程则是会有优化模型的参与以及运用到一些相对应的算法.但是当前其过程涉及的一些理论知识以及算法一类的其实还是不那么成熟是需要继续发展的.在近几年中,稀疏优化在很多的领域方面得到了应用,例如对信号,图像的处理方面或者一些工程,金融中都有涉及,目前已经晋升到其领域中的一个很重要的分支.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李董东	温州大学数理与电子信息工程学院	3	3	1.0	1.0