智能交通最优路径的分析与规划

• 作者: 侯少友 单春萍 左志强
• 来源期刊: 神州
• 关键词: 大数据 人工智能 云端数据库 最优路径选择
• 年，卷（期）: 2019,（16）
• 所属期刊栏目: 学术论丛
• 页码范围: 238-239
• 页数: 2页
• 字数: 2441字
• 语种: 中文

摘要

随着人工智能的快速发展,所以在智能交通方面也取得了很多突破性的进展.本研究即是在国内外智能交通的基础上,提出的一种新的智能交通最优路径的分析规划模型.该模型是建立在大数据基础上,通过车载GPS定位系统和车主手机使用的导航软件来定位车主目前所处的地理位置,并利用卫星和航空摄影以及流动车观测等技术来进行实时数据收集,将收集的数据传输至我们的分析系统,最后通过云端数据库和人工智能技术进行相关道路实时路况分析和全局规划与决策,用以帮助驾驶人选择最佳路线到达目的地,节约时间和经济成本,提高驾驶体验.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	左志强	阜阳师范学院数学与统计学院	4	2	1.0	1.0
2	侯少友	阜阳师范学院数学与统计学院	3	0	0.0	0.0
3	单春萍	阜阳师范学院数学与统计学院	3	0	0.0	0.0