基于BP神经网络的脱氧合金化成分预测研究

• 作者: 刘占军 徐畅 董超群 龚薛蓉
• 来源期刊: 科学咨询
• 关键词: 元素收得率 BP神经网络 预测模型
• 年，卷（期）: 2019,（29）
• 所属期刊栏目: 专业视窗
• 页码范围: 45
• 页数: 1页
• 字数: 778字
• 语种: 中文

摘要

钢水脱氧合金化是一个非常复杂的过程,影响因素众多.本文针对钢水脱氧合金中C元素的收得率预测问题进行研究,提出利用BP神经网络建立6-64-1预测网络模型,通过分析得到所建立的模型预测结果与真实值是基本吻合的,这表明所建模型的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘占军	重庆邮电大学通信与信息工程学院	84	568	12.0	22.0
2	徐畅	重庆邮电大学通信与信息工程学院	6	1	1.0	1.0
3	董超群	重庆邮电大学通信与信息工程学院	2	1	1.0	1.0
4	龚薛蓉	重庆邮电大学通信与信息工程学院	1	1	1.0	1.0