基于BP神经网络的移动安全性能预测

• 作者: 徐凌伟 权天祺
• 来源期刊: 聊城大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 移动通信 物理层安全 安全性能预测 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 光纤通信与激光器件研究
• 页码范围: 34-40
• 页数: 7页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 2860字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19728/j.issn1672-6634.2020.03.006

摘要

随着第五代移动通信技术的发展,物理层安全成为学术界研究的热点问题.但是由于复杂多变的信道环境,移动物理层安全研究非常复杂,也是一个亟待解决的问题.本文在N-Nakagami信道下,研究了多天线移动协作通信网络的安全性能预测.针对安全中断概率和非零安全容量概率,分别推导了精确闭合表达式.然后基于BP神经网络,提出了一种移动物理层安全性能智能预测方法.和极限学习机(extreme learning machine,ELM),局部加权线性回归(locally weighted linear regression,LWLR),支持向量机(support vector machine,SVM)等方法进行了比较,仿真结果表明:本文所提出的算法预测性能更好,理论分析的正确性得到了验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐凌伟	青岛科技大学信息科学技术学院	8	15	2.0	3.0
5	权天祺	青岛科技大学信息科学技术学院	2	2	1.0	1.0