LAMOST一维光谱提取算法的分析与比较

• 作者: 吕科 哈斯铁尔·哈尔肯 李广伟 李敏 段福庆 赵永恒
• 来源期刊: 天文学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 仪器 光谱仪,方法 数值,技术 图像处理,技术 分光镜
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 页码范围: 100-111
• 页数: 12页
• 分类号: P111
• 字数: 6120字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15940/j.cnki.0001-5245.2020.03.006

摘要

针对LAMOST(Large Sky Area Multi-Object Fiber Spectroscopic Telescope)2维光谱图像数据,对6种抽谱算法进行了分析与比较.比较的算法包括孔径法、轮廓拟合法、直接反卷积方法、基于Tikhonov正则化的反卷积抽谱算法、基于自适应Landweber迭代的反卷积抽谱算法以及基于Richardson-Lucy迭代的反卷积抽谱算法.通过实验对这些算法在信噪比和分辨率两个方面进行了比较,发现基于Tikhonov正则化的反卷积抽谱算法、基于自适应Landweber迭代的反卷积抽谱算法以及基于Richardson-Lucy迭代的反卷积抽谱算法是6种算法中最为可靠的3种抽谱算法.最后,对今后的工作进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕科	中国科学院大学工程科学学院	32	264	10.0	15.0
2	李敏	中国科学院大学工程科学学院	82	726	15.0	24.0
6	赵永恒	中国科学院国家天文台光学天文重点实验室	13	33	3.0	5.0
7	段福庆	北京师范大学人工智能学院	18	131	6.0	11.0
8	李广伟	中国科学院国家天文台空间天文与技术重点实验室	15	72	5.0	8.0
9	哈斯铁尔·哈尔肯	北京师范大学人工智能学院	1	0	0.0	0.0