在线短租App消费端功能需求的Kano模型分析——以Airbnb为例

• 作者: 关蓉 李佳豪 王会娟 高思琴
• 来源期刊: 统计学与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 功能需求 KANO模型 在线短租 Airbnb
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 页码范围: 90-100
• 页数: 11页
• 分类号: TP3

摘要

伴随着共享经济与互联网的发展,在线短租以其多元化的住宿服务和创新性的商业模式备受关注。明确消费端用户的个性化功能需求、满足个性化消费是在线短租发展的关键要素之一。本文以在线短租的典型代表airbnb为例,从消费端功能出发,通过文献研究及访谈确定其App的已有功能与推荐功能,引入Kano模型进行属性识别,并在Better-Worse分类的基础上引入敏感度并筛选改进要素。结果显示,在21个已有功能中和4个推荐功能中,魅力因子居多,并主要集中在界面与房源筛选上;同时通过敏感度识别出10个改进要素。本文通过对功能的因子识别与分析,以期为airbnb及其他在线短租平台的App功能优化提供参考。