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摘要:
针对传统羊体尺测量中测量耗时、应激大的问题,采用主成分分析、随机采样一致性算法和改进的区域生长法,基于三维点云对羊体尺参数测量进行研究.结果 表明:1)使用主成分分析和随机采样一致性算法能计算羊体点云的法向量和曲率;2)改进的区域生长法能准确地分割出羊体区域,并且避免了外点的干扰;3)在羊体点云数据上选取体尺测点,计算羊体长、体高、臀高、胸深体尺参数,并与实测值比较,4种体尺参数的最大相对误差为2.36%,测量精度较高.试验证明改进的区域生长法能准确地对羊体点云进行分割,依据选取的体尺测点,能够实现羊体尺参数的无接触测量.
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文献信息
篇名 基于改进区域生长法的羊体点云分割及体尺参数测量
来源期刊 中国农业大学学报 学科 工学
关键词 点云 法向量估计 区域生长 体尺测量
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 99-105
页数 7页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.11841/j.issn.1007-4333.2020.03.12
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薛河儒 内蒙古农业大学计算机与信息工程学院 45 257 9.0 14.0
2 刘娜 内蒙古农业大学计算机与信息工程学院 19 41 4.0 5.0
3 姜新华 内蒙古农业大学计算机与信息工程学院 27 143 7.0 11.0
4 周艳青 内蒙古农业大学计算机与信息工程学院 13 20 3.0 4.0
5 马学磊 内蒙古农业大学计算机与信息工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
点云
法向量估计
区域生长
体尺测量
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国农业大学学报
月刊
1007-4333
11-3837/S
大16开
北京海淀区圆明园路2号
1955
chi
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