基于多元统计的DOTA2游戏中英雄的分析

• 作者: 彭冬阳 滕兴虎 韩笑
• 来源期刊: 统计学与应用
• 学科: 体育
• 关键词: DOTA2英雄 SPSS 系统聚类 K-均值聚类 因子分析
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 120-127
• 页数: 8页
• 分类号: G89

摘要

Dota2是一个热门的moba类游戏,通过对游戏角色的控制,互相间配合取得游戏的胜利,深受游戏玩家喜欢。本文选取了游戏中的116个英雄,9项相关指标作为样本,利用SPSS统计软件对英雄数据进行统计分析。首先,使用系统聚类法分析各个指标间的关联程度,将指标分为两大类。然后,在不同类指标下分别对英雄进行k均值聚类,并分析了其中一些英雄的特点。最后,使用因子分析的方法,找到两个影响9个指标的主因子。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	滕兴虎		5	0	0.0	0.0
2	韩笑		3	0	0.0	0.0
3	彭冬阳		1	0	0.0	0.0