基于频繁项集挖掘的发布/订阅分布式系统运行模式识别

• 作者: 吴雯君 曹玖新 沈卓炜
• 来源期刊: 网络空间安全
• 学科: 工学
• 关键词: 发布/订阅分布式系统 运行模式 频繁项集 加权支持度
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 网络与系统安全
• 页码范围: 45-50
• 页数: 6页
• 分类号: TP393.0
• 字数: 3725字
• 语种: 中文

摘要

为保障发布/订阅分布式系统的安全运行,需实时监控系统的运行模式,以发现系统的异常状态,因此识别出系统中正常的运行模式是状态监控的首要任务.基于发布/订阅分布式系统的运行特点,提出了一种加权频繁项集挖掘算法用于运行模式的识别.实验结果表明,该算法能有效挖掘出发布/订阅分布式系统中的运行模式,同时相较于Apriori算法和FP-growth算法有较好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹玖新		29	496	10.0	22.0
2	吴雯君	东南大学网络空间安全学院	1	0	0.0	0.0