基于BP神经网络的平整机伸长率控制技术

• 作者: 张洁露 王雅浩
• 来源期刊: 冶金自动化
• 关键词: 平整机 伸长率 BP神经网络 轧制力 张力
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能技术
• 页码范围: 23-26,72
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7059.2020.02.006

摘要

基于平整机伸长率控制基本原理,针对目前伸长率控制模式下轧制力等预设定值不准确问题,提出采用BP神经网络控制技术,对平整机的轧制力设定、轧制力速度补偿以及平整机人出口张力设定进行优化.实际应用表明,基于BP神经网络的伸长率控制系统大大提高了伸长率控制的响应速度,有效减小了平整机过焊缝伸长率不符合带钢长度,从而提高了产品的成材率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王雅浩		2	2	1.0	1.0
2	张洁露		2	7	1.0	2.0