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摘要:
本文提出一种基于连杆运动方程的人工势场,引导基于转换的快速随机扩展树(T-RRT)改进算法采样,在高维度空间搜索低成本路径的同时解决机械臂运动规划中T-RRT算法收敛速度慢的问题.简化机械臂模型以提高碰撞检测的效率,并与运动学分析结合调制连杆运动方程,从而确定各质点轨迹长度、叠加以建立机械臂人工势场,作为代价函数判断状态节点的成本,引导其不断向目标位置逼近,同时为了进一步提高算法的扩张速度,引入剪枝函数对细化节点进行限制.在不同的障碍地图中进行MATLAB仿真实验,该算法与RRT、T-RRT算法相比,路径长度最短、节点采样效率最高、节点平均采样时间最优,运行时间分别缩短了约3/4及2/3.所提算法在提高路径质量的同时有效提高搜索效率,能适应环境的变化.
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文献信息
篇名 代价函数引导的机械臂运动规划算法
来源期刊 机械科学与技术 学科 工学
关键词 机械臂 改进T-RRT 连杆运动方程 人工势场 运动学分析 MATLAB
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 机械动力学
研究方向 页码范围 62-67
页数 6页 分类号 TP242
字数 3423字 语种 中文
DOI 10.13433/j.cnki.1003-8728.20190099
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张金龙 南京师范大学电气与自动化工程学院 66 447 11.0 18.0
2 徐晓慧 江苏城市职业学院建筑工程学院 3 4 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
机械臂
改进T-RRT
连杆运动方程
人工势场
运动学分析
MATLAB
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械科学与技术
月刊
1003-8728
61-1114/TH
大16开
西安友谊西路127号
52-193
1981
chi
出版文献量(篇)
8073
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15
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69926
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