基于深度学习SSD模型的人数统计技术

• 作者: 宋思思 李翅 李钰 段明秀
• 来源期刊: 吉首大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 SSD 卷积神经网络 人数统计
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机
• 页码范围: 19-22
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.13438/j.cnki.jdzk.2020.02.005

摘要

基于深度学习SSD模型,将检测目标的类别由20类修改为只检测人的单类,并对比了同一检测任务下2个模型的检测效果.实验结果表明,在对人的检测任务中,单类目标的SSD模型的检测效果优于20类目标的SSD模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段明秀		29	182	9.0	13.0
2	李钰		2	0	0.0	0.0
3	宋思思		1	0	0.0	0.0
4	李翅		1	0	0.0	0.0