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摘要:
截断奇异值(truncated singular value decomposition,TSVD)法通过截掉病态观测方程系数矩阵的小奇异值来改善模型的病态性,提高参数估值的稳定性和精度.然而,截除小奇异值后,改变了观测方程的结构,不仅参数估值有偏,残差估值也是有偏的;因此,其单位权方差不能用传统的估计公式计算.针对此,导出了TSVD正则化解的单位权方差无偏公式,并以第一类Fredholm积分方程和病态测边网为算例验证了公式的正确性.
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文献信息
篇名 TSVD正则化解法的单位权方差无偏估计
来源期刊 武汉大学学报(信息科学版) 学科 地球科学
关键词 病态观测方程 截断奇异值 单位权方差 TSVD正则化 无偏估计
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 626-632
页数 7页 分类号 P207
字数 语种 中文
DOI 10.13203/j.whugis20180270
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈云中 同济大学测绘与地理信息学院 118 1743 21.0 38.0
2 嵇昆浦 同济大学测绘与地理信息学院 5 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
病态观测方程
截断奇异值
单位权方差
TSVD正则化
无偏估计
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉大学学报(信息科学版)
月刊
1671-8860
42-1676/TN
大16开
武汉市珞喻路129号武汉大学测绘校区
38-317
1957
chi
出版文献量(篇)
5457
总下载数(次)
17
总被引数(次)
94263
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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