基于超像素空间关系特征的无人机影像拦河坝提取

• 作者: 刘大刚 李颖 郭开贞
• 来源期刊: 大连海事大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 航道设施 无人机影像 超像素 水陆分割 空间关系
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 89-95
• 页数: 7页
• 分类号: P231
• 语种: 中文
• DOI: 10.16411/j.cnki.issn1006-7736.2020.02.011

摘要

针对目前无人机影像提取内河目标存在的人工解译依赖高等问题,提出一种基于超像素空间关系特征的内河设施提取算法.首先,采用简单线性迭代聚类(SLIC)算法分割无人机影像生成超像素;其次,对分割得到的超像素区域进行颜色及纹理特征计算,基于支持向量机(SVM)实现水陆分割;最后,基于空间关系特征实现拦河坝的自动提取.实验结果表明,该方法能够有效提取无人机影像中的拦河坝区域,对内河航运发展和航道设施监测具有一定的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李颖	大连海事大学航海学院	89	536	12.0	18.0
2	刘大刚	大连海事大学航海学院	55	415	12.0	17.0
3	郭开贞	大连海事大学航海学院	1	0	0.0	0.0