基于优化水平集的细胞图像阈值分割算法

• 作者: 张瑞华
• 来源期刊: 湖北民族学院学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 边缘检测 模式分类 细胞粘连 水平集 阈值
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 页码范围: 102-106,120
• 页数: 6页
• 分类号: TP391|P37
• 字数: 3437字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13501/j.cnki.42-1908/n.2020.03.020

摘要

为实现对粘连细胞图像的分割,将Bayes分类器和KNN分类器引入到水平集外部速度函数的设计中,两种分类器轮流作用,无需设定阈值便能产生水平集驱动力.算法将Shi模型的双链表和C-V模型的全局分割相结合,以加快曲线演化.将目标与背景的类内平均距离引入到OTSU阈值法的阈值选择函数中,对OTSU法进行了改进.试验结果表明,相较于水平集法和阈值法,该算法对复杂粘连细胞的分割效果更好,在细胞图像分割中具备一定的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张瑞华	江汉大学物理与信息工程学院	4	8	2.0	2.0