改进布谷鸟算法在水质传感器部署上的应用

• 作者: 孙茜 张慧妍 王小艺 王立 申志平 许继平
• 来源期刊: 电子技术应用
• 学科: 工学
• 关键词: 水质传感器网络 部署 Adam算法 布谷鸟算法 无线传感器网络
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 通信与网络
• 页码范围: 76-79,85
• 页数: 5页
• 分类号: TN711|TP212
• 字数: 4554字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16157/j.issn.0258-7998.191073

摘要

针对传统无线传感器网络随机部署分布不均的问题,基于Adam优化算法改进布谷鸟算法的寻优过程,用学习率衰减法改进布谷鸟算法的淘汰概率.以网络覆盖率为优化目标,通过建立网络覆盖率的数学模型来描述水质传感器网络节点覆盖优化问题,最后通过原始的布谷鸟算法与其他3种改进算法的对比,证明改进的布谷鸟算法可以使用较少的迭代次数,使水质传感器网络达到更佳的覆盖性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张慧妍	北京工商大学计算机与信息工程学院	30	126	5.0	10.0
2	王小艺	北京工商大学计算机与信息工程学院	108	815	13.0	24.0
3	王立	北京工商大学计算机与信息工程学院	22	64	5.0	6.0
4	许继平	北京工商大学计算机与信息工程学院	78	331	10.0	14.0
5	孙茜	北京工商大学计算机与信息工程学院	5	6	1.0	2.0
6	申志平	北京工商大学计算机与信息工程学院	2	0	0.0	0.0