改进布谷鸟算法在边坡滑面搜索中的应用

• 作者: 杨俊毅 罗磊
• 来源期刊: 路基工程
• 学科: 工学
• 关键词: 布谷乌搜索 蒙特卡罗优化 安全系数 退火模拟 可靠度
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 技术介绍
• 页码范围: 156-158
• 页数: 3页
• 分类号: TU457
• 字数: 2662字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13379/j.issn.1003-8825.2019.02.32

摘要

根据布谷鸟算法前期搜索随机跳跃性大、后期搜索收敛速度慢的缺点,引入惯性权重并结合局部蒙特卡罗优化,得到改进的布谷鸟算法,其搜索结果与Spencer法、瑞典条分法进行对比可知,不论滑面的位置还是安全系数都很相近.与退火模拟算法对比验证其可靠度,结果表明:改进的布谷鸟算法更优秀,得到的结果更精确,可以应用于边坡滑面搜索.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨俊毅		9	1	1.0	1.0
2	罗磊		9	39	3.0	6.0