基于时间序列和支持向量机耦合分析的 冷轧辊系热变形预报

• 作者: 刘涛1,2* 李健通1,2 赵明星1,2
• 来源期刊: 燕山大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 板带轧机 辊系热变形 时间序列 支持向量机回归
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 340-346,396
• 页数: 8页
• 分类号: TG333.7+2
• 字数: 3323字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-791X.2020.04.002

摘要

板带轧机辊系热变形预报对板厚和板形控制具有重要的意义.在分析轧辊热变形机理的基础上,以300实验轧机为研究对象,基于时间序列分析方法,分离提取出轧辊趋势性热变形与周期性热变形.取总轧制力、轧制速度作为周期性热变形的影响因子,提出采用时间序列分析和支持向量机回归相结合的方法对其进行预测;最终将趋势性热变形与周期性热变形预测值叠加得到累计热变形预测值,提高了对热变形的周期性变化的预报能力和预报精度,具有良好的应用前景.