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摘要:
论文通过对随机效用理论进行深度剖析,并在原有NL模型的基础上改进,提出了一种基于哑变量改进的NL模型。该模型可重新对效用选择函数的指标进行选取和分类,对于不可量化的性质指标则可以以哑变量赋值的方式注入到效用方程中,该方式能够使回归模型变量解释范围更广,进而达到扩量保质的作用,在面对现实问题的描述时能够起到以一抵多的联合效果。
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文献信息
篇名 基于哑变量改进的NL模型在交通方式选择中的应用
来源期刊 交通技术 学科 教育
关键词 NL模型 哑变量 出行方式选择
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 259-263
页数 5页 分类号 G63
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李文勇 93 672 13.0 21.0
2 何旭 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
NL模型
哑变量
出行方式选择
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通技术
双月刊
2326-3431
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
308
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