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摘要:
在目标跟踪过程中,由于跟踪目标的移动、变形或者被遮挡,容易造成目标丢失.对KCF算法进行改进,增加目标丢失检测和运动轨迹估计的功能.根据响应峰值异常来检测目标丢失.若出现响应峰值异常,则中止对目标模板的更新和目标位置的检测,采用运动轨迹估计的方式来预测目标出现的新位置.实验结果表明,改进的KCF算法可以显著提高目标跟踪的精度和稳定性,并能及时对目标丢失进行判断和处理.
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文献信息
篇名 一种改进的核相关滤波跟踪算法
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 核相关滤波 目标跟踪 丢失检测 运动轨迹估计
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 算法分析
研究方向 页码范围 87-88
页数 2页 分类号 TP391.41
字数 2198字 语种 中文
DOI 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2020.02.48
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王新宇 河南科技大学信息工程学院 9 11 2.0 3.0
2 蔡筱箐 河南科技大学信息工程学院 2 1 1.0 1.0
3 尚方静 河南科技大学信息工程学院 2 1 1.0 1.0
4 肖春宝 河南科技大学信息工程学院 8 27 3.0 5.0
5 朱奎 河南科技大学信息工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
核相关滤波
目标跟踪
丢失检测
运动轨迹估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
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20434
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