基于布谷鸟搜索算法的云计算资源负载分配研究

• 作者: 李波
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算资源 负载分配 鸟群群集行为 求解效率 最合理分配方案
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 141-144
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3499字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2020.02.040

摘要

资源负载分配是云计算领域的重要研究方向,当前云计算资源负载分配算法难以得到最合理的分配方案,导致部分云计算资源上存在负载过重或者空负载现象,云计算资源利用率低.为了解决当前云计算资源负载分配算法存在的局限性,提出基于布谷鸟搜索算法的云计算资源负载分配算法.首先分析当前云计算资源负载分配算法的研究进展,建立云计算资源负载分配模型,然后利用具有模拟鸟群群集行为和特征的布谷鸟搜索算法对其进行求解,根据最优鸟巢位置得到云计算资源负载分配方案,最后采用CloudSim软件实现了云计算资源负载分配仿真测试实验.结果 表明,相当于当前其它云计算资源负载分配算法,布谷鸟搜索算法的求解效率得到了明显提升,求解精度也得到了相应的改善,可以保证云计算资源上分配的负载十分均衡,提高了云计算资源负载利用率,降低了云计算系统的运行成本.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李波	广东南方职业学院智能制造学院	3	6	1.0	2.0