基于Gamma分布的交通流时间序列分割模型

• 作者: 李丹 王本超 秦攀 顾宏
• 来源期刊: 大连理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 交通流时间序列 Gamma分布 时间序列分割 非负主成分分析
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 页码范围: 293-299
• 页数: 7页
• 分类号: TP183
• 字数: 4640字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7511/dllgxb202003010

摘要

准确获取交通流量变化点,对后续的交通流预测、分类及多时段控制具有重要意义.鉴于交通流时间序列的非负性及异方差性,采用Gamma分布拟合交通流时间序列,并对其进行有效分割.针对多元交通流时间序列,首先利用非负主成分分析方法实现降维并提取特征序列,之后利用最大似然估计得到Gamma分布参数,通过不同参数的Gamma分布拟合特征序列的不同片段,并由赤池信息准则(AIC)确定最优分割边界及分割阶数.实验结果表明,所建立的分割模型能够反映不同时段的交通流变化,与现有分割方法相比,取得了更好的分割结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李丹	大连理工大学控制科学与工程学院	33	370	13.0	18.0
2	顾宏	大连理工大学控制科学与工程学院	45	522	9.0	22.0
3	秦攀	大连理工大学控制科学与工程学院	7	11	3.0	3.0
4	王本超	大连理工大学控制科学与工程学院	1	0	0.0	0.0