基于级联神经网络的多任务虹膜快速定位方法

• 作者: 毛云丰 沈文忠 滕童
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 虹膜定位 级联 卷积神经网络 关键点检测
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 118-124
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5222字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1903-0145

摘要

如何在不受限的实际应用环境下实现虹膜快速定位并具有较高的鲁棒性和准确性是一个非常值得研究的问题,为了快速排除干扰信息准确地定位虹膜区域,提出了基于卷积神经网络的区域和关键点回归多任务虹膜快速定位方法,用矩形框框住虹膜目标区域,在矩形框中用5个关键点定位虹膜区域特征点.实验表明,该方法减少了不受限环境下采集的图像中虹膜内外边界的定位时间和提高了定位的准确性,为下一步虹膜精确分割奠定了良好基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈文忠	上海电力大学电子与信息工程学院计算机科学与技术学院	16	73	5.0	8.0
2	滕童	上海电力大学电子与信息工程学院计算机科学与技术学院	2	0	0.0	0.0
3	毛云丰	上海电力大学电子与信息工程学院计算机科学与技术学院	2	0	0.0	0.0