基于人眼特征的疲劳驾驶检测技术研究

• 作者: 王帅帅 王晨宇 闫保中
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 疲劳驾驶 LBF算法 随机森林 眼部信息 PERCLOS值 瞳孔定位 视线方向 分神检测
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 自动化技术
• 页码范围: 47-54
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3912字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11991/yykj.201906008

摘要

针对目前疲劳驾驶检测技术无法很好地平衡算法准确性和实时性的问题,本文在人脸特征点定位方面采用了实时性较好的基于回归的局部二值特征法(LBF算法).同时为了提高检测精度,改进了该算法的初始化策略.并且在建立LBF随机森林时使用归一化的像素特征取代原始特征,从而提升分类效果.通过眼部宽高比检测人眼闭合程度,并提出将人眼视线方向应用于疲劳驾驶检测算法中,判断注意力是否分散,以便在驾驶员陷入深度疲劳之前对其预警.利用上述得到的多特征综合检测疲劳程度,实验结果表明该技术提高了算法的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫保中	哈尔滨工程大学自动化学院	56	326	9.0	15.0
2	王帅帅	哈尔滨工程大学自动化学院	4	4	2.0	2.0
3	王晨宇	哈尔滨工程大学自动化学院	2	0	0.0	0.0