基于免疫RBF网络的在线开放课程学生学习数据管理模型

• 作者: 李冰毅
• 来源期刊: 西安轨道交通职业教育研究
• 学科: 工学
• 关键词: 在线开放课程 数据管理 人工免疫 RBF网络
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6

摘要

由于在使用在线开放课程教学过程中,教师无法与学生“面对面”交流,故而无法直观掌握学生的学习情况。因此本文针对在线课程的用户数据,定义了若干用于评价学生学习态度的学习属性,并对这些属性做了特征化的模式分析,建立了学生学习状态的评价模型,给出不同学生应获教师关注度的参考值。最后利用免疫RBF网络建立了学生学习数据管理模型,对在线用户数据模式化处理后利用该模型可预测出对应学生的应获关注度,从而帮助教师制定针对性的教学方案,提高在线课程教学效果。经实际教学数据验证,本文提出的数据管理模型评价体系客观科学,预测准确率可达80%以上,应用本文提出的学生数据管理模型,教师可针对学生特点开展教学,做到真正意义上的因材施教,对教学改革和教学效果意义重大。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李冰毅		22	31	3.0	4.0