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摘要:
为了进一步改善算法搜索过程中存在的求解精度偏低、收敛速度缓慢等现象,提出具有动态步长和发现概率的布谷鸟搜索算法.该算法通过引入步长调整因子动态约束每一代群群的莱维移动步长,使算法的莱维飞行机制具有自适应性.在发现概率上,使用具有均匀分布和F分布特性的随机惯性权重,改变发现概率的固定取值,加强种群的多样性,保持算法全局搜索、局部探索之间的平衡状态.通过实验证明,所提算法具有良好的可行性,其寻优结果、收敛速度均有提高.
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文献信息
篇名 具有动态步长和发现概率的布谷鸟搜索算法
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 布谷鸟搜索算法 步长调整因子 莱维飞行 自适应 随机惯性权重
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 仿真模型/系统置信度评估技术
研究方向 页码范围 289-298
页数 10页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.16182/j.issn1004731x.joss.17-9093
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘景森 河南大学智能网络系统研究所 31 149 5.0 11.0
5 李煜 河南大学管理科学与工程研究所 23 250 7.0 15.0
6 刘晓珍 河南大学软件学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
布谷鸟搜索算法
步长调整因子
莱维飞行
自适应
随机惯性权重
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
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