数据基故障诊断算法更新问题研究

• 作者: 刘冠军 涂遗 赵晨旭 邱静
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 机内测试 数据基故障诊断 设计改进 状态基维修
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 机械工程·控制科学与工程
• 页码范围: 171-176
• 页数: 6页
• 分类号: TH17|TP30
• 字数: 6174字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11887/j.cn.202002023

摘要

机内测试被广泛应用于故障诊断、装备健康管理与预测等领域.针对机内测试设备在设计和升级时遇到的分类器更新、样本数量不平衡、硬件条件限制问题,提出初步解决方案.利用基于密度的聚类和人工免疫方法处理原始数据;提出基于代表样本点的混合学习方法;利用支持向量机和仿真案例验证所提方法.结果表明所提方法能够解决上述问题,有助于基于数据的机内测试设备设计与升级.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱静	国防科技大学装备综合保障技术重点实验室	115	1406	22.0	30.0
2	刘冠军	国防科技大学装备综合保障技术重点实验室	88	860	18.0	23.0
3	涂遗	国防科技大学装备综合保障技术重点实验室	2	5	1.0	2.0
4	赵晨旭	国防科技大学装备综合保障技术重点实验室	3	2	1.0	1.0