基于隐马尔可夫模型的最优交通路径模式识别

• 作者: 伍宏伟 刘昌荣 赵庶旭
• 来源期刊: 测试科学与仪器
• 学科: 工学
• 关键词: 隐马尔可夫模型 维特比算法 交通拥堵 最优路径
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: Signal and image processing technology
• 页码范围: 351-357
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8042.2020.04.006

摘要

为了缓解当前城市交通拥堵压力、提供最优车辆行驶路线,针对传统模型算法稳定性不足以及识别率低等问题,构建了基于城市区域道路多特征数据的隐马尔可夫模型.首先,通过训练得到隐马尔可夫模型;然后,根据动态规划原理,采用维特比算法,得到某个交叉口交通状态情形;最后,根据这些交叉路口的交通状况选出最优出行路径.实验结果表明,在复杂的道路交通环境下,相比其他的求解最优路径的算法,本文所提出的算法求解得到的路径在道路畅通率和识别率等方面性能更忧.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵庶旭		39	124	6.0	8.0
2	伍宏伟		1	0	0.0	0.0
3	刘昌荣		2	1	1.0	1.0