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摘要:
在众多路径规划算法中,A*算法是一种典型的最短路径规划算法,但是该算法的应用环境较为局限.为此综合复杂环境中人群密度的因素,以时间最短为准则,将最短距离路径规划问题优化为最短时间路径规划.最优路径规划算法在A*算法的基础上,引入不同人群密度环境下的行人速度模型,将A*算法中基于距离的评估函数改变为基于时间的评估函数.实验通过标准网格地图对144种情况进行了模拟,结果表明,相较于传统A*算法,最优路径规划算法优先选择从周围低人群密度区域绕行到达终点,规划路径在距离上可能更长,但是花费的时间更短.
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文献信息
篇名 基于人群密度的最优路径规划算法研究
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 路径规划 A*算法 人群密度 行人速度
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 38-42
页数 5页 分类号 TN961
字数 语种 中文
DOI 10.19651/j.cnki.emt.1903329
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万旺根 132 819 15.0 22.0
2 李建东 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (97)
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1995(2)
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研究主题发展历程
节点文献
路径规划
A*算法
人群密度
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研究起点
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电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
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1977
chi
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