局地误差子空间变换卡尔曼滤波方法的最优参数选取

• 作者: 万莉颖 张宇 王昊运 王辉
• 来源期刊: 海洋预报
• 学科: 地球科学
• 关键词: Lorenz96模型 LESTKF同化方法 PDAF同化框架
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 42-51
• 页数: 10页
• 分类号: P456.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.11737/j.issn.1003-0239.2020.05.005

摘要

基于PDAF同化框架,通过Lorenz96模型的孪生实验,探讨了LESTKF同化方案中的两个重要参数局地化半径和遗忘因子对于同化结果的影响.实验结果表明:局地化半径对分析结果的空间分布影响明显.局地化半径过大,不能很好地滤去背景误差协方差矩阵中的虚假相关;局地化半径过小则分析太细节化使得物理量场不符合实际.遗忘因子的选取对于同化效果影响显著:孪生实验证明遗忘因子(取值为0～1)选取适当能够明显提高同化效果,但如果选得太小则会使同化结果过于接近模式,观测信息对模式的调整将减弱.当二者同时作为自变量影响Lorenz96模式的同化效果时,存在一个最优的参数选择区域,但该最优区域紧邻滤波发散的区域,因此在实际同化应用中应格外重视.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万莉颖		9	45	4.0	6.0
2	张宇		17	24	3.0	3.0
3	王辉		48	354	9.0	17.0
4	王昊运		1	0	0.0	0.0