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摘要:
提出了一种过程噪声自适应调整的目标跟踪算法.利用水下航行器配备的探测声纳,根据目标径向速度、距离以及方位信息,结合航行器自身的导航信息,对目标进行高精度跟踪.传统交互多模型算法的主要缺点在于模型切换速度较慢,导致对目标机动的检测有明显滞后,影响跟踪精度.通过引入不同的系统噪声模型,对机动目标的不同状态进行建模,即目标运动模式切换时自动采用高过程噪声模型,运动模式保持时采用低过程噪声模型.这样,在不降低系统跟踪精度的情况下,有效提高了系统对机动目标的跟踪速度.仿真表明,本算法明显优于传统交互多模型算法.
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基于改进截断正态概率模型的机动目标跟踪算法
目标跟踪算法
自适应滤波
截断正态概率密度模型
水下多目标跟踪技术
水下目标
探测
多目标跟踪
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 AUV平台的水下机动目标跟踪
来源期刊 网络新媒体技术 学科
关键词 目标跟踪 交互多模型 无迹卡尔曼滤波
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 学术与研究
研究方向 页码范围 48-54
页数 7页 分类号
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
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无迹卡尔曼滤波
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