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摘要:
基于TensorFlow神经网络搭建航速油耗分析模型.以某航运公司的H轮、I轮和J轮等3艘船舶为研究对象,对实测船舶的中午船位报运行数据进行分析和预处理.借助人工神经网络机器学习技术,构建基于Tensor-Flow神经网络的船舶航速油耗分析模型.对比该模型预测的数据与真实数据的差别,验证该模型的准确性和实用性,据此提高船舶营运的节能性.
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文献信息
篇名 基于TensorFlow神经网络的航速油耗分析模型
来源期刊 上海船舶运输科学研究所学报 学科 交通运输
关键词 航速油耗模型 人工神经网络 实船监测数据 燃油消耗量
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 11-14,64
页数 5页 分类号 U676.3
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
航速油耗模型
人工神经网络
实船监测数据
燃油消耗量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海船舶运输科学研究所学报
季刊
1674-5949
31-2023/U
大16开
上海市浦东民生路600号
1978
chi
出版文献量(篇)
954
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3
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