具有参数切换的随机中立型神经网络自适应指数同步

• 作者: 代安定 叶雨辰 杨建光
• 来源期刊: 湖南城市学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 同步 马尔科夫切换 噪声干扰
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 数学与信息科学
• 页码范围: 47-51
• 页数: 5页
• 分类号: TP273.2|TP183
• 字数: 3005字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-7304.2020.03.0011

摘要

研究具有马氏切换参数的随机中立型神经网络的同步问题.基于Lyapunov稳定性理论、随机分析和自适应控制方法,在时滞是有界可测的前提下,提出了2个能保证中立型神经网络实现同步的时滞依赖充分性判据;同时,设计了依Markovian跳变的自适应更新律;最后通过算例证明了该理论的正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	代安定	湖南城市学院理学院	8	4	1.0	1.0
2	杨建光	湖南城市学院理学院	10	4	1.0	1.0
3	叶雨辰	湖南城市学院理学院	1	0	0.0	0.0