基于布谷鸟搜索算法的网络大数据轻量级入侵检测方法研究

• 作者: 钟元权
• 来源期刊: 内蒙古民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 布谷鸟搜索算法 网络 大数据 轻量级 入侵检测
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 286-291
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.14045/j.cnki.15-1220.2020.04.003

摘要

为了提高网络大数据轻量级入侵检测能力,提出基于布谷鸟搜索算法的网络大数据轻量级入侵检测方法.首先构建三层网络体系结构,进行网络入侵的体系结构分析,采用布谷鸟寻优方法,在连续空间内搜索最优解,得到网络大数据轻量级入侵调度集函数,分析网络大数据随机序列的分布情况,在此基础上使用一个四元组结构来描述网络大数据轻量级入侵的关联特征,并提取其关键信息,结合布谷鸟搜索算法进行网络大数据轻量级入侵检测过程中的自适应寻优,以实现网络大数据轻量级入侵检测优化.仿真结果表明,采用该方法进行网络大数据轻量级入侵检测的准确性较高,检测过程的收敛性较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟元权		11	8	2.0	2.0