基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为解决最大似然DOA(Direction of Arrival)估计多维非线性搜索计算量大的问题,将布谷鸟搜索算法与最大似然算法相结合,利用布谷鸟搜索算法优化多维非线性的最大似然DOA估计谱函数.在保留布谷鸟搜索算法的主体思想的同时,改进了算法的位置迭代方式,加快了收敛速度.仿真结果表明,改进的布谷鸟搜索算法在DOA估计中具有较好的收敛性,估计性能较好.
推荐文章
基于粒子群算法的布谷鸟搜索算法
布谷鸟搜索
Levy飞行
粒子群优化算法
基于高斯扰动的布谷鸟搜索算法
布谷鸟搜索算法
高斯扰动
收敛速度
云模型的布谷鸟搜索算法
布谷鸟搜索算法
云模型
云模型的布谷鸟搜索算法
基于蚁群算法优化的布谷鸟搜索算法
Levy飞行
布谷鸟搜索算法
蚁群优化算法
鸟巢位置更新策略
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于布谷鸟搜索算法的最大似然DOA估计
来源期刊 吉林大学学报(信息科学版) 学科 工学
关键词 DOA估计 最大似然估计 布谷鸟搜索算法
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 信息与通信工程
研究方向 页码范围 235-240
页数 6页 分类号 TN911.7
字数 4025字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 石要武 吉林大学通信工程学院 136 1344 16.0 32.0
2 张志成 吉林大学通信工程学院 11 66 5.0 8.0
3 张义元 吉林大学通信工程学院 2 10 1.0 2.0
4 刘昱兵 吉林大学通信工程学院 2 10 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (39)
共引文献  (82)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (10)
同被引文献  (29)
二级引证文献  (3)
1986(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1989(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2011(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2012(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2013(5)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(1)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(8)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(3)
2020(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
DOA估计
最大似然估计
布谷鸟搜索算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(信息科学版)
双月刊
1671-5896
22-1344/TN
大16开
长春市南湖大路5372号
1983
chi
出版文献量(篇)
2333
总下载数(次)
2
总被引数(次)
16807
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导