多特征融合的异视角目标关联算法

• 作者: 付昆 田金文 马懿超
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 目标关联 异视角 协同探测 无人机 多特征融合 姿态数据 拓扑特征 颜色特征 D-S证据理论
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 智能系统
• 页码范围: 847-855
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.11992/tis.202006037

摘要

目标关联在协同多目标探测中具有重要意义,受视角变换等因素的影响,传统目标关联算法在异视角目标观测情况下效果较差.本文提出了一种基于拓扑特征与颜色特征融合的无人机协同侦查目标关联算法,通过利用无人机提供的位置、姿态及其搭载传感器获得的多维特征数据,提取出目标的拓扑特征及颜色特征,并通过D-S证据理论融合多维特征,完成对异视角目标群的关联.实验表明,这种算法框架能够有效帮助无人机完成对目标群的关联任务.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马懿超		2	2	1.0	1.0
2	付昆		1	0	0.0	0.0
3	田金文		2	0	0.0	0.0