基于改进Otsu的电润湿缺陷图像分割

• 作者: 唐彪 廖钦楷 李甜甜 林志贤 林珊玲 陈哲亮
• 来源期刊: 光电工程
• 关键词: 电润湿电子纸 图像处理 机器视觉 缺陷分割 最大类间方差法
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 科研论文
• 页码范围: 49-58
• 页数: 10页
• 字数: 4546字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12086/oee.2020.190388

摘要

针对像素缺陷影响电润湿电子纸的显示效果,本文提出一种基于Otsu的自动阈值检测方法对缺陷进行检测.Otsu是一种常用的自动阈值方法,在图像直方图为双峰时,该方法能给出令人满意的结果.但是电润湿缺陷图像直方图通常为单峰,容易得到错误的结果.电润湿由于不同颜色的填充油墨使得缺陷与背景对比度不同,导致分割更加困难.本文在目标方差前引入加权系数,权值随着缺陷的累积概率的增大而减小.权值在阈值过峰前保持较大的数值,过峰后权值降低,保证了阈值在单峰情况下始终处于峰的左边.实验结果表明:本文提出的方法能够有效分割电润湿缺陷区域,尤其在对比度较低的电润湿缺陷图像中比Otsu、VE、WOV和熵加权方法的ME值更接近0,有更好的分割效果.