一种面向非受控场景的视频船舶水尺识别方法

• 作者: 夏亮明 岳益锋 张方 王群英 程永林 郭东岩
• 来源期刊: 天津理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 船舶吃水值 机器视觉 文本检测与识别 图像语义分割 最小二乘法
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 页码范围: 29-34
• 页数: 6页
• 分类号: TP399
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-095X.2020.06.006

摘要

如何准确的计算出船舶装运后的货物重量是远洋运输中的重要问题.当前主要通过获取船舶吃水值来间接计算货物重量.但是,传统的船舶吃水值获取方法仍然存在准确度不高,费时费力等问题.为了解决这些问题,提出了一种基于机器视觉的船舶吃水值自动计算方法.利用基于神经网络模型的文本检测算法定位和识别船体刻度字符,图像语义分割算法对水位线进行分割.最后,通过最小二乘线性拟合算法计算吃水值.实验结果证明了该方法的有效性.即使在水面上有波浪或气泡,甚至在船体上有多种颜色或干扰符号的情况下,其计算误差在1 cm以内,计算精度能达到毫米级别,可在真实场景中使用.