数据科学基础课程体系建设与研究 ——以南京大学为例

• 作者: 张莉 张萍 黄达明
• 来源期刊: 工业和信息化教育
• 学科: 教育
• 关键词: 数据科学 课程体系 数据处理 数据可视化 数据分析 计算思维
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 专业与课程建设
• 页码范围: 26-31
• 页数: 6页
• 分类号: G642
• 字数: 4719字
• 语种: 中文

摘要

对学生数据科学素养的培养应该和对学生计算思维的培养一样,成为高校必须承担的任务,但仅靠一门数据科学基础课程很难满足不同专业的需求,笔者探索建设了一个高低搭配的数据科学基础课程体系,探讨了面向不同需求的数据科学基础课程结构和教学内容的设置.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张萍	南京大学计算机科学与技术系	41	735	11.0	27.0
2	张莉	南京大学计算机科学与技术系	78	779	12.0	27.0
3	黄达明	南京大学计算机科学与技术系	11	40	3.0	6.0