基于机器学习的智能光电对抗系统研究

• 作者: 王煜东 高世阳
• 来源期刊: 光电技术应用
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 智能 电子战 光电对抗
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 13-19
• 页数: 7页
• 分类号: TN977
• 语种: 中文

摘要

随着以机器学习为核心实现手段的人工智能快速发展,世界各国开始探寻人工智能技术在军事领域中的应用.为了应对越发复杂的现代化战场环境,传统的电子战正逐步向智能电子战演变.探究作为电子战重要组成部分的光电对抗技术,提出了智能光电对抗系统的总体方案,并分析了智能光电对抗系统的能力特点,为实现光电对抗智能化提供了研究思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高世阳	中国电子科技集团公司光电研究院	2	0	0.0	0.0
2	王煜东	中国电子科技集团公司光电研究院	1	0	0.0	0.0