基于神经网络模型预测涤纶FDY油剂及其乳液的外观

• 作者: 徐锦龙 杨以琳 王松林 郑征 陈伟波 马剑斌
• 来源期刊: 合成纤维工业
• 学科: 工学
• 关键词: 油剂 乳液 微乳液 外观 分类神经网络模型 预测
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 16-21
• 页数: 6页
• 分类号: TQ340.47+2.2
• 语种: 中文

摘要

将基础油剂、偏亲水乳化剂和偏亲油乳化剂按不同配比制备涤纶全拉伸丝(FDY)油剂以及油剂质量分数为1％的乳液,定量分析油剂及乳液的外观随基础油剂含量、偏亲水乳化剂含量的变化规律;建立以基础油剂含量及偏亲水乳化剂含量为输入、油剂及乳液的外观为输出的分类神经网络模型,用采集的不同配方下油剂及乳液的外观进行网络训练,用新配方下油剂及乳液的外观进行模型验证.结果表明:油剂及乳液的外观是关于基础油剂含量、偏亲水乳化剂含量的分段函数,在基础油剂含量确定时,随着偏亲水乳化剂含量增加,油剂及乳液的外观依次呈现出白色乳液、略带蓝光白色乳液、蓝白色半透明液体、透明液体和暗灰色液体,且油剂分层;分类神经网络模型经训练后,准确率达98.3％,模型拟合效果好,能准确预测新配方下油剂及乳液的外观,可以为判断新油剂配方下能否制备微乳液体系提供帮助.