一种基于加权切比雪夫距离的图像分割方法

• 作者: 张素兰 毛鑫 蔡江辉
• 来源期刊: 太原科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 相似矩阵 加权切比雪夫距离 颜色空间
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 大数据分析与并行计算
• 页码范围: 449-455
• 页数: 7页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2057.2020.06.005

摘要

传统的图像分割相似性度量方法,存在片面考虑图像像素值的大小,或仅考虑像素点间的距离等局限性.同时大多数图像,由于光线角度、背景干扰等原因,需用精度更高的计算方法去除噪声点.为提高图像分割算法的性能,综合考虑图像像素点的像素值大小和像素点间的距离,提出了一种基于加权切比雪夫距离的图像分割算法(Image Segmentation based on Weighted Chebyshev Distance,ISWCD).首先将图像梯度信息和邻域信息结合使用阈值法去除噪声,从对应图像的RGB空间像素矩阵中提取特征向量,然后计算加权切比雪夫距离,从而得出相似矩阵,最终利用谱聚类实现图像分割.在BSDS300和VOC2012两个数据集上进行实验,结果表明ISWCD算法性能优于传统图像分割算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡江辉		33	114	6.0	9.0
2	张素兰		37	232	9.0	14.0
3	毛鑫		1	0	0.0	0.0