局部均值分解和形态谱的液压泵故障诊断方法

• 作者: 姜万录 孙兆丹 张何 郑直
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 局部均值分解 形态谱 核模糊C均值聚类 液压泵
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 信号处理与故障诊断
• 页码范围: 96-101
• 页数: 6页
• 分类号: TH137|TP277
• 字数: 4641字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2020.02.018

摘要

针对液压泵故障诊断问题,提出一种基于局部均值分解(LMD)、形态谱和核模糊C均值聚类相结合的方法.首先,用LMD分解液压泵振动信号,得到具有物理意义的若干个模态分量(PFs);其次,选取含有特征信息丰富的3个PFs为数据源,采用基于峰度值、能量和均方差的评价方法,从这3个PFs中提取出各个尺度上的形态谱的3个平均值,将其组成一个向量;最后,采用核模糊C均值聚类方法(KFCM)对不同工况下所有样本进行聚类分析,对液压泵故障进行诊断.此外,将信号采用经验模态方法(EMD)分解、模糊C均值聚类方法(FCM)分析,结果表明LMD和KFCM分别优于EMD和FCM;该方法诊断精度高,是液压泵故障诊断的有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜万录	燕山大学河北省重型机械流体动力传输与控制重点实验室	138	1777	24.0	35.0
5	孙兆丹	廊坊燕京职业技术学院机电工程系	15	6	2.0	2.0
6	张何	廊坊燕京职业技术学院机电工程系	4	2	1.0	1.0
7	郑直	华北理工大学机械工程学院	8	3	1.0	1.0