爆破振动信号微分经验模态分解与经验模态分解对比分析

• 作者: 危剑林 夏鹤平 崔年生 常跃 董英健 郭连军
• 来源期刊: 中国矿业
• 学科: 物理学
• 关键词: 采矿 爆破振动 信号分析 微分经验模态分解
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 采选工程
• 页码范围: 120-125
• 页数: 6页
• 分类号: O38
• 字数: 3735字
• 语种: 中文

摘要

本文介绍了一种爆破振动信号处理方法——微分经验模态分解(DEMD),并结合多宝山铜矿选矿厂中碎车间基础爆破振动监测试验,与经验模态分解(EMD)进行对比分析爆破振动信号的频率筛分、混叠失真情况以及分解后信号的功率谱特性.结果 显示:与EMD相比,DEMD有效地抑制了信号混叠失真现象,且从信号的功率谱变化特征得出DEMD将不同的优势频率分量提取出来,爆破振动信号频率筛分效果优越于EMD.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔年生		8	6	2.0	2.0
2	董英健		8	3	1.0	1.0
3	危剑林		4	2	1.0	1.0
4	郭连军		4	3	1.0	1.0
5	夏鹤平		4	1	1.0	1.0
6	常跃		4	2	1.0	1.0