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摘要:
提出了一种基于监督下降法(SDM)及加权均值滤波的人脸美化系统.该系统首先采用SDM实现人脸关键点定位,接着采用交互式图像变形实现人脸局部变形,最后采用表面模糊算法实现肤质调整.实验结果表明,与其他人脸美化系统相比,该系统可通过调整修网的力度达到瘦脸、美目、去斑等人脸美化效果,同时美化后的图片保留原图的清晰度和细节特征信息.
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文献信息
篇名 基于SDM及加权均值滤波的人脸美化系统
来源期刊 上海电力大学学报 学科 工学
关键词 监督下降算法 自动人脸美化系统 人脸关键点定位 人脸局部变形
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 374-378
页数 5页 分类号 TP311|TP317
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2096-8299.2020.04.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢芳芳 4 3 1.0 1.0
2 秦枫 1 0 0.0 0.0
3 林江南 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
监督下降算法
自动人脸美化系统
人脸关键点定位
人脸局部变形
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海电力大学学报
双月刊
2096-8299
31-2175/TM
大16开
上海市平凉路2103号
1980
chi
出版文献量(篇)
2781
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10
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