四元数聚类算法在苹果图像识别中的应用

• 作者: 江健生
• 来源期刊: 安庆师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 彩色图像 苹果分割 四元数 K-means聚类 颜色空间
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息技术
• 页码范围: 57-61
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3349字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13757/j.cnki.cn34-1328/n.2020.03.012

摘要

针对自然环境下苹果图像识别问题,提出在RGB颜色空间中,利用彩色图像像素点四元数表示和四元数旋转特性,改进K-means聚类算法,完成苹果目标的分割识别.该算法能有效区分苹果目标和背景,识别精度高,不但可以应用到成熟红苹果分割识别,还能应用于青苹果分割识别.实验表明,该四元数聚类算法可以取得较好的苹果识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江健生	安庆师范大学计算机与信息学院	15	119	4.0	10.0