基于BM3D的复杂纹理区域图像去噪

• 作者: 张欣 徐海 纪冕
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 BM3D去噪 复杂纹理区域 TV模型 边缘检测 Prewitt算子
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 设计研究与应用
• 页码范围: 182-187
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 5444字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2020.03.044

摘要

纵观图像去噪领域,目前也出现了一些效果较好,并且应用广泛的图像去噪算法,例如频域滤波中的小波分解、遗传算法(GA)、字典学习算法(K-SVD)、非局部滤波(Non-Local Means,NLM)等等,可以说在单图像去噪上效果最被认可的还是块匹配3D去噪(BM3D).但在该方法应用的过程中,还是出现了一些需要改进的实际问题.特别是在图像复杂纹理区域的去噪上,由于BM3D去噪的结构特性,导致了在该区域上并没有得到较好的效果.所以在该文提出了一种结合TV模型和改进的Prewitt边缘检测的混合去噪方法.最后的实验结果也表明了改进的BM3D方法相对于原始的方法还是取得了不错的提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张欣	贵州大学大数据与信息工程学院	48	197	8.0	11.0
2	徐海	贵州大学大数据与信息工程学院	12	16	2.0	3.0
3	纪冕	贵州大学大数据与信息工程学院	2	2	1.0	1.0