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摘要:
以漂浮基柔性关节空间机械臂为研究对象,在空间机械臂系统模型参数未知且存在外部干扰的情况下,结合系统动量守恒和拉格朗日方程建立了系统动力学方程,利用奇异摄动理论将系统分解为快变子系统和慢变子系统.设计了一种利用改进遗传算法(GA)优化神经网络权值的径向基函数神经网络自适应控制器,通过李雅普诺夫稳定性分析和MATLAB数值仿真分析,证实了所设计的控制器能够确保控制系统在更短的时间内达到稳定,并能够同时保证漂浮基柔性关节空间机械臂关节角和关节角速度均获得高精度的轨迹跟踪.
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文献信息
篇名 基于GA的柔性关节空间机械臂神经网络控制
来源期刊 机械设计与制造工程 学科 工学
关键词 柔性关节 空间机械臂 神经网络 奇异摄动理论 遗传算法
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 智能控制技术
研究方向 页码范围 35-38
页数 4页 分类号 TP241
字数 3112字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-509X.2020.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈力 福州大学机械工程及自动化学院 230 1253 17.0 25.0
2 万博威 福州大学机械工程及自动化学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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柔性关节
空间机械臂
神经网络
奇异摄动理论
遗传算法
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机械设计与制造工程
月刊
2095-509X
32-1838/TH
大16开
南京市长虹路445号
28-220
1964
chi
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