原文服务方: 自动化与仪表       
摘要:
根据关节机械臂的运动特性,在分析用于测试人体手臂运动爆发力机械臂模型设计的基础上,利用人工神经网络的函数逼近、最优化计算等方面理论,结合实际人-机力交互系统的控制特点,提出一种神经网络控制方法.对基于力控制策略的机械手伺服系统进行优化,同时保证了系统的鲁棒性.通过实时信息获取与分析,准确地反映出人手臂随着时间推移的施力情况.
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文献信息
篇名 双关节测力机械臂设计与控制方法研究
来源期刊 自动化与仪表 学科
关键词 爆发力 机械臂 神经网络 运动生物力学
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 专题研究
研究方向 页码范围 1-3,11
页数 4页 分类号 TP2
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9944.2006.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈峰 中国科学院合肥智能机械研究所 150 1592 21.0 33.0
5 葛运建 中国科学院合肥智能机械研究所 115 1661 19.0 36.0
6 宋全军 中国科学院合肥智能机械研究所 24 210 6.0 14.0
10 沈勇 中国科学院合肥智能机械研究所 9 30 3.0 5.0
11 聂余满 中国科学院合肥智能机械研究所 10 71 3.0 8.0
12 石振 中国科学院合肥智能机械研究所 5 12 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
爆发力
机械臂
神经网络
运动生物力学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪表
月刊
1001-9944
12-1148/TP
大16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
3994
总下载数(次)
0
总被引数(次)
18195
论文1v1指导