一种改进的低照度图像增强算法研究

• 作者: 刘远仲 唐天国 张强 张海波 杨嘉 谭鹤毅
• 来源期刊: 四川轻化工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 低照度 高斯滤波 Retinex算法 图像增强 均值滤波
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 机械、电子及计算机科学
• 页码范围: 46-52
• 页数: 7页
• 分类号: TP277|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.11863/j.suse.2020.06.08

摘要

针对图像在低照度的情况下易出现图像不清晰、对比度不够、细节不能充分显现等不足,提出了一种改进的低照度图像增强算法.首先,对采集到的图像进行光照修正,通过光照修正法将图像分为强光区域与暗光区域,暗光区域与强光区域部分分开后,采用判定函数计算暗光区域像素值,凸显图像细节;其次,为减小计算复杂度,保证算法计算量快速收敛,采用三次快速均值滤波代替高斯滤波处理图像;最后,对处理后的图像进行了主观和客观评价分析,对比该算法的优势.对3种不同场景的城市图像使用不同的算法仿真测试并进行对比,实验表明,该算法相比传统的Retinex算法处理图像,计算复杂度低,计算量小,耗时大为减少;增强后的图像颜色失真小,对比度高,算法能快速有效实时处理低照度图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘远仲		29	22	3.0	4.0
2	谭鹤毅		21	16	3.0	3.0
3	张海波		19	18	3.0	4.0
4	唐天国		36	21	3.0	4.0
5	张强		4	0	0.0	0.0
6	杨嘉		8	2	1.0	1.0